和家装师傅聊他们的痛点

每周去蔬菜批发市场,总能见到路边有几十号家装师傅在蹲点揽活。每次看到这个场景,我都有若干个疑问:
“这样蹲点,能接到活吗?”
“为什么不通过互联网找活?”
“每个月的收入怎么样?”
……

蹲点趴活的家装师傅

蹲点趴活的家装师傅

今天碰巧和路边一位正在蹲点的家装师傅聊了一下。经过简短30分钟的交流,基本情况有所了解。整理如下:

师傅特征:
蹲点的家装师傅,45岁左右男性,拥有千元左右智能手机。
从他口中得知,附近蹲点的师傅,大多是河南、山东的人,年龄35-55岁,基本是男性。

揽活方式:
挂靠家装公司(中介)、网上揽活、蹲点揽活

揽活特点:
挂靠家装公司。纯中介关系,公司抽走项目款的30%,剩下70%给师傅(包括材料费和工钱)。公司拉到的活,客户来自个人的家庭装修需求,客单价在10w。每个月活不多,工作量不饱和。活好的话,每个月收入5-6千元,结算周期按月结,有时会拖欠结算账期。
痛点:中介公司抽取利润太多;活不多;结算周期月结甚至拖欠

网上揽活家装师傅自己没有搞过。但一起蹲点的人有在网上接活的。去年有两个上地的年轻人当面邀请开通网上的揽活方式。网上活不多,结算需要装修客户确认评价后,网上平台才给走流程结算给家装师傅。每笔结算,都抽取平台费。从师傅干完活,到客户评价,平台结算,整个结算周期非常长。
痛点:网上活不多;干完活到客户确认,然后平台结算,整个周期过长;平台收取佣金

蹲点揽活。空闲时间出来蹲点,2天左右接一单生意,客单价300-500。主要是帮忙做点维修或者小活,材料是客户买好,现做现结。每个月靠空闲蹲点2-3千元。
痛点:活少,完全靠碰运气蹲点;活小,客单价太低,零碎活;钱少,每个月就赚的不多

家装活的频率:
冬天少,夏天多。冬天太冷,没人愿意干货。夏天天气合适,出来干活的人多。

一点感概:
1、家装公司(中介)抽取佣金之高,高的超乎我想象。
我原以为是利润2/8分成。哪里知道,家装公司拿走的是整个项目款的30%。

比如10万的项目,拿走3万,这3万是净赚。其他7万给家装师傅(包括家装材料费用和工钱)。如果材料费是5万,整个项目利润应该是5万,其中公司拿走3万,师傅拿走2万。即公司和师傅是6/4分成,而非2/8分成。公司绝对的拿大头。可能实际中师傅和家装公司分成占比更少。

2、对网络平台的抵触,最大痛点是结算周期太长,不如现做现结来得快。另外,网络平台,还收佣金。
我一直在说服师傅。网络平台肯定希望走平台结账,这个是互联网通常做法。如果家装客户确认了,平台立即实时到账结算给你。做到这样的速度应该是没问题的。

站在师傅的立场,支持平台结账的同时,应该同时也支持现结。大多家装师傅是农民工,思维比较现实,拿到手才是真的。同时,网络平台可以提倡线上结账的好处,对线上结账进行引导,习惯培养。

家装网络平台在这个O2O培育期,抽佣金的做法,实在不应该。获取用户是王道。钱,慢慢挣啊!

3、师傅最后一句话把我震惊:北京就是中介
我问师傅所了解的家装中介公司大概有多少家?师傅回答说:北京到处都是中介,北京就是中介。

以上只对一个师傅进行了简短的沟通,应该能代表一部分家装师傅的痛点。
关注生活,关注身边的痛点,作为PM,你能帮到他们。

关于作者:Gauin李红涛 百度 产品经理、极客公园产品观察家、腾讯科技作者、虎嗅作者、TECH2IPO创见作者、雷锋网作者、月光博客作者,Blogger。

互联网用户研究调查报告PPT写法

互联网用户研究一般分为定量、定性分析。定量,即用大量数据发现问题,告诉你问题是什么,可能发现的仅仅是一个趋势,宏观不具体;定性,即用典型用户访谈研究分析问题,搞清楚问题为什么原因,用来佐证定量分析得到的问题,继而提出问题具体解决方案。

互联网用户研究调查报告PPT写法

互联网用户研究调查报告PPT写法

产品团队中,不同成员进行用户调查目的不同,调查报告产出物都不相同。

如果是用研团队进行用户调查,他们产出的报告会详细介绍调查背景、问题是什么、为什么会是这样;如果是产品经理进行用户调查,则需要产出的报告通常会深入到问题具体产品形式上的解决方案。

近期我在定性分析过程中,使用了在线问卷调查方式进行收集用户反馈。问卷的问题设置方式我就不多说了。这里从产品经理角度,分享一下互联网用户研究调查报告PPT写法。

Page 1
首页
内容:xxxx调查报告 作者 分享时间
要求:首页简单大气,醒目。

Page 2
目录
内容:首页、目录、调查目的、调查方法、数据说明、调查展示、调查分析、调查结论、效果评估
要求:
1、目录页,可以清晰的告诉参会人员你此次调查报告的分享思路。
2、一般采用总-分-总或者分-总的分享思路。即是什么、为什么、怎么办的方法论。当然,调查报告的背景介绍肯定需要放在报告前几页,后面才是报告主体内容页,采用方法论分享思路即可。
3、调查报告PPT结构介绍:
调查背景:调查目的、调查方法、数据说明。
是什么,即调查展示部分。
为什么,即调查分析部分。
怎么办,即调查结论部分。
效果评估,即验证解决方案有效的数据指标。一般产品经理都会有明确的KPI,做任何事情都需要KPI考核。所以既然此报告产出了大致的解决方案,那最后一页需要效果评估来说明一些考核KPI,去验证你解决方案的最后效果是有效的。

Page 3
调查目的
1、说明进行此次调查的目的是什么,是为了解决什么问题。包括简单调查背景介绍和明确的调查目的。解决某个问题,切忌目的分散,最终导致调查过程中干扰太多,调查效果太差,最终解决不了任何问题。
2、给本次解决问题设置一个完成率,让调查的目标清晰可见。一般情况下,不能一次性解决掉产品问题,所以会分解目标分阶段完成。

Page 4
调查方法
用户取样方法:是有效覆盖样本、还是随机抽取样本。用户取样方法不一样,最终产出调查报告的数据目的就不一样。若用户取样为有效覆盖样本,则表示参与调查的人能代表一类人,数据具有说服力。若用户取样为随机样本,则调查报告参与调查的人只能代表一部分人,说明存在的问题。
调查形式:电话访谈、在线问卷、焦点小组等形式。

Page 5
数据说明
有效样本数量,参与调查人数,筛选不符合要求的样本数,最终留下有效样本数。
调查日前,说明数据有效时间。
调查工具,说明使用调查的工具,比如电话、某个调查网站等,说明调查工具可靠性。
数据统计,调查之后统计数据的工具,比如Excel、网站统计工具等,说明统计工具和数据可视化的合理性。
一般情况下,数据说明如果不够详细,也可以合并到Page 4中。

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调查展示
针对调查的所有问题,挨个进行调查用户回答情况说明答题情况,即针对那些调查问题,用户说了什么。分页介绍每个问题的回答情况。

Page 7
调查分析
针对用户的回答,对调查的问题进行逐一分析。问题分析出的原因,有用户自己说明的,也有产品经理合理的推算。用这些分析来说明用户回答中的问题的合理性。
调查分析,可挨个问题分页分析。

Page 8
调查结论
最后的调查结论,用来说明:通过此次调查你发现了什么事实,通过调查知道了原因。结论中,重要的是你要采用什么方法去抑制或者增加这个事实的发生。
即最后给出问题的解决方案:
如果该问题对整个产品是良性的,那作为产品经理就需要想出解决方案增加该问题的发生;
如果该问题对整个产品是有害的,那作为产品经理就需要想出解决方案抑制该问题的发生;
解决方案,可分页说明。

Page 9
效果评估
若调查报告只给出了问题的解决思路,即抛砖引玉,那此页的效果评估就不用去说明;
若调查报告对问题进行了可执行方案的说明,则此页有必要说明一下上线多久后对你解决方案考核的KPI数据指标。用以说明你的方案不是吃素的,是经得起验证的。

Page 10
Thanks!
此页表示谢谢参与,也可以当做问答环节。

关于“寂寞”需求的思考

这段时间工作中发现个老生常谈的问题,关于“寂寞”需求的一些思考。而这个问题来源于处于新老版本交替的产品—一个解决人们对想要进行任何活动无人一起参与进行的内心寂寞的需求。这个产品发展至今已经2年,但依然没有一个客观的用户基数产生的数据对产品进行优化方面的数据支持。 目前我没有急急忙忙的帮助推进新版本的开发工作,而是重点在思考关于这个产品最核心的问题。

1.文字概念苍白无力

前天我与李云一起进行了公司内部全班同学的产品约谈会议。每人10分钟的约谈中,得出频率很高的一个问题是这个产品对概念方面的文字介绍很详细。或者说,更多同学是通过首页、网址底部的关于我们等文字介绍深入了解到这个产品是干什么,有什么价值。而同学们反映到的问题与产品部内部同学们认识到的问题是一致的。二者之间对该观点没有进行诱导。所以都是真实直观的看法。我们相信,第一感觉是真实的。

对一个产品的描述,我们更多是让产品体现其想要表达的思想和带给用户的价值。而假如用户只能通过首页或者其他页面的文字了解到该产品干嘛的,甚至进去后都不知道如何操作使用。那么产品是什么?

从运营部门得到可怕的跳出率高达78%。这个数字的意义说明,用户看了一眼首页就离开了。根本没有进入二级页面(貌似也没有二级页面入口),更加没有进入注册登录流程。为每个用户花钱1元买来的访问,白白的浪费离开了。

用户不会大老远的跑过来对产品首页显示的一个人类伟大的需求发现或者伟大的概念进行拜读、认可甚至赞赏。用户最关心的是对自己的切身利益。这个产品对我好用吗?能给我带来什么价值?即产品的可用性、价值。诚然,通过文字概念介绍体现的产品,更多的是一种声嘶力竭的呐喊,一种苍白无力。

2.用户需求和产品需求

用户需求,即用户想要进行某项活动,但缺少人参与达成活动。人→活动。即重点是活动达成。

产品需求,即为用户提供一个产品,告诉他这个产品可以解决活动达成的问题。即产品需求是用户需求的互联网产品形态的解决方案。

用户需求是直白,也许是不清楚的。产品需求需要考虑互联网产品形态的实现方式,以此给出用户满足用户的需求。二者之间一般不在一个层面上。作为产品人员,也应该跳出用户需求,发现真正的产品需求才能更好的为用户考虑,以用户为中心。

3.用户群归属感

什么是闲人预告?同学,你是闲人吗?你是寂寞的人吗?你心理有问题吗?什么?你说我心理有问题?你说我有病?你说我闲的蛋疼?

这个产品的用户是一群无聊、寂寞、闲的蛋疼的人?没人敢承认,但每个人都是这样。每个人都有无聊、寂寞、闲的蛋疼的时候。但用户不想被特指,被另类,被放大,被边缘化。因为,这让用户群没有归属感。用户对使用产品感到自豪,有成功的归属感,产品岂能不成功?果断的口碑相传了。

PS:此刻确定用户群,也是为了后续产品运营做准备。怎么打,怎么玩,都需要有对象有清楚的用户群。不可能先光着头做出产品,到头来用户在哪都不知道,也更不清楚如何运营产品。YY出的产品,只有欲哭无泪了。

4.用户参与成本

产品设计要轻,简单。这也是苹果的极简主义。为什么苹果的产品用户群可以在3岁-80岁?产品受大众欢迎不是说这个产品三俗,重点在于产品使用简单,用户参与成本低。

反观现在咱们这个活动类的产品,用户登录进入后就茫然了。或者说产品设计人员都茫然,都感觉可用性不友好,复杂,那一般用户作何感想?有何看法?

将产品做轻,做简单,一切以用户为中心的产品设计。拿着手机,是个人就会用。淘宝的卖家比产品设计人员还会玩营销。用户对产品上手度是非常低的,甚至玩的多了,比产品人员还会玩,能发现产品的其他更好玩的用途。这,就是一个用户对参与成本低的产品的表现。

关于用户研究

1、用户研究的定义

用户研究是用户中心的设计流程中的第一步。它是一种理解用户,将他们的目标、需求与您的商业宗旨相匹配的理想方法。

用户研究的首要目的是帮助企业定义产品的目标用户群、明确、细化产品概念,并通过对用户的任务操作特性、知觉特征、认知心理特征的研究,使用户的实际需求成为产品设计的导向,使您的产品更符合用户的习惯、经验和期待。 

2、用户研究的价值

用户研究不仅对公司设计产品有帮助,而且让产品的使用者受益,是对两者互利的。

对公司设计产品来说,用户研究可以节约宝贵的时间、开发成本和资源,创造更好更成功的产品。 

对用户来说,用户研究使得产品更加贴近他们的真实需求。通过对用户的理解,我们可以将用户需要的功能设计得有用、易用并且强大,能解决实际问题。

要实现以人为本的设计,必须把产品与用户的关系作为一个重要研究内容,先设计用户与产品关系,设计人机界面,按照人机界面要求再设计机器功能,即“先界面,后功能”,同时二者要协调配合。我们的用户研究能够帮助改善网站、软件应用、手机、游戏等等交互式产品,包括消费类电器产品。 

3、用户研究的方法

3.1 用户研究开展时间和作用

A. 在功能框架已被定义完整的项目开发过程中(国内大部分企业的现有开发流程):

用户研究帮助定义目标用户群,确定用户策略;帮助细化功能,使功能与用户需求相符合;提供 UI  (GUI)设计的依据;帮助可用性测试:选择被试、具有针对性地制定测试计划、支持数据分析。

B. 在新概念产品的项目开发中(未来的项目开发模式):

用户研究帮助完善完整产品概念;定义产品功能。

用户研究1

图1

3.2 用户研究常用方法

ETU 运用访谈、问卷测试和现场观察等方法,进行用户群确认与分类,再运用深度访谈、用户测试、焦点小组、启发式评估,建立用户模型。为客户提供产品定位以及产品设计的依据。如图2

用户研究2

图2

3.2.1 可用性测试

组织8-10个人的做可用性测试就可以了解到相当多的信息。在评测维度上,如果我们标准就只有成功/失败两类,那么了解测试者完成的比例就可以有效的衡量可用性。

我们也可以把任务分成几个节点,并按照用户完成的节点数来确定完成率,那么我们可以更准确的进行衡量,但是要注意,这个时候参与人数应该增加到10-20个人,同时使用简易的启发式评估来统计用户在每个个环节失败的比例还可以分析可用性问题的优先级。

3.2.2 A/B测试

通常会从用户,产品,运营等几个方向来做这个研究。研究的维度有:

l  产品的功能

l  操作步骤

l  完成时间

l  视觉吸引力

l  满意度

l  易用性

对于不同类产品的比较,我们一般通过满意度、视觉吸引力和易用性等维度来衡量,但是对于这三个维度,主观的成分会比较多,评测结果也会因人而异,研究的时候要特别注意数据的合理性

3.2.3 可用性测试与A/B测试结合使用

这些方法在测试网页所遇到的固有问题,让我们考虑两种方法结合使用。这是一个完美的解决方案,两种方法珠联璧合。根据项目的目标,你可以用两种不同的做法来结合这些测试方法。如果A/B测试为主,你可以在准备A/B测试之前先进行小规模的可用性研究,以便能为A/B测试提供更好的设计选择,有着坚实的用户输入为基础。如果以可用性测试为主,你可以对来自可用性测试发现的新设计做一个或多个A/B测试,轻而易举地证明可用性测试的优势所在。我们通过创造性地使用这两种方法,取得了成功。

3.2.3.1 如何使用

按下面这些步骤来实施两种方法:

1.实施可用性测试来收集用户输入及定性的反馈。如果A/B测试为主,可用性测试就不必太正式,并且主题非常集中,聚焦于带有最重要变化的网页。跟少数目标用户谈一下他们对这个页面的反馈,能为你实现最优的设计提供很大的启发。

2.仔细过一遍从可用性测试得来的发现,并提出优秀的设计选择。关键是要把可用性测试的来的发现放在优先级最高的地方,并且聚焦于一次只改一页或一个区域。基于可用性测试对一个特定页面的发现,可能有多种改法;不管怎样,你需要在团队内部甚至与团队外人员进行讨论以便达成一致。关键是一次只聚焦一个区域。在一个页面上一次改太多东西,会让人很难衡量结果。

3.一旦团队达成一致,你可以画草图、线框图甚至设计可选版本,并且把它们推向A/B测试。你可以用预先定义好的KPI来比较结果。

4.密切关注两个选择版本的KPI,并且比较结果。

3.2.3.2 结果

如果你是基于可用性测试来产生A/B测试的备选网页设计,那这种方式就比传统的A/B测试更容易识别出哪些元素能增加转化率——传统的A/B测试通常采取的是猜猜看的做法。而且,因为A/B测试能够带来迅速的反馈,你也可以随时通过检验来确认你的可用性测试所提供的价值。因此,两种方法结合使用之后,都能更加有效,比单独实施更有效率得多。

3.2.4 导航和信息架构测试

很多用户研究关注于改进产品的导航和信息架构,确保用户可以快速轻松的找到想要的内容,例如电子商务类网站商品类目。一般来说,我们使用的方法是给定任务的用户测试,让参与者完成一些寻找关键信息的任务。评测维度包括:

l  成功率/迷失率

l  找到信息的步骤

l  完成时间

l  模块间的切换

l  当前位置和操作

除了用户测试,我们还可以用卡片分类的方式来了解用户如何组织信息,并分析我们的信息结构是否符合用户的认知。另外还有一种叫闭环分类的卡片分类方法适合这个研究,就是让参与者将信息条目放入已经定义好的分类中。评测维度是放入正确类别中信息条目的比例。

4、用户研究内容

用户群特征 

产品功能架构 

用户任务模型和心理模型。 

用户角色设定


用户研究花费时间

根据用户研究内容和项目大小作调整。 


5、用户研究基本文档

    问卷调查:《问卷设计报告》《问卷调查表》《问卷调查结果分析报告》

    用户访谈:《被访用户筛选表》《访谈脚本》《配合记录表》《被访用户确认联系列表》《访谈阶段总结报告》

    焦点小组:《焦点小组用户筛选表》《焦点小组执行脚本》《焦点小组参与用户确认联系列表》焦点小组影音资料

    项目最后:《用户研究分析报告》

这些方法在测试网页所遇到的固有问题,让我们考虑两种方法结合使用。这是一个完美的解决方案,两种方法珠联璧合。根据项目的目标,你可以用两种不同的做法来结合这些测试方法。如果A/B测试为主,你可以在准备A/B测试之前先进行小规模的可用性研究,以便能为A/B测试提供更好的设计选择,有着坚实的用户输入为基础。如果以可用性测试为主,你可以对来自可用性测试发现的新设计做一个或多个A/B测试,轻而易举地证明可用性测试的优势所在。我们通过创造性地使用这两种方法,取得了成功。

互联网用户研究必须具备的六大知识体系

谈到互联网用户研究人员知识体系,包括但不限于:基础理论,工具使用,逻辑思维,口头表达,报告撰写,互联网行业常识等。

用户研究

互联网的一些事编辑帮忙配图

基础理论

对于用研来说基础理论,是如UCD的各种方法可用性测试,卡片分类等等之类的知识。当然其中最重要的还是调研方法的部分(这里不多说,许多书都可以买到)。详情参见 关于用户研究

逻辑思维

逻辑思维是用研思考的重要工具,用研常常要从支离破碎的数据或者现象中,抽丝拨茧,发现现象的本质,因此需要有思维没有条理,常常误读数据或者现象。逻辑思维也是用研沟通的重要工具,因为用研的主要需求方,产品经理的逻辑思维都很强,如果没有好的逻辑思维,很难和产品在一个层面上沟通。

口头表达

嘴皮子非常重要,用研在沟通调研需求和调研结果宣讲上,经常要面对别人的质疑,如果不能反映灵敏,表达清晰,以理服人,调研成果的接受度会大打折扣。

报告撰写

我发现很多同学在做调研的时候非常辛苦,兢兢业业,到了写报告的时候,就有些敷衍,认为反正结论都和需求方沟通过了,报告就是走个过场。其实不然,报告是你的一张名片,让别人一看就能记着你。而且报告一般都会存档备案,其他人不用你讲就了解整个实验的目的、背景、主要发现和结论。另外,报告不是数据结果的堆砌,结构、数据的展现方式、图表的样式配色、结论的描述等也要做适当地考虑。

工具使用

工具和工作内容非常相关。浏览任务为主的页面做实验会使用眼动仪测试。分析问卷数据可能会用到spss(统计分析软件)。做实验的物料,如果测试原型的话,可能需要用axure。分析日志数据可能要用到数据库和Python。没有一种工具可以解决所有问题。开始不会没关系,边干边学就是了。

互联网行业常识

做互联网用户研究起码要对互联网的新产品感兴趣,而且在各种产品的使用和理解上要比一般的用户更深。如果平常上网只聊天、玩游戏,连微博也没有,也没在网上买过东西,显然对于互联网的理解也不会有什么高见。